역량과 통제를, 모든 계층에서.
01 에이전트 스레드
신뢰할 수 있는 원천에 물어보세요.
사람이나 에이전트가 질문하면, 무엇이든 읽기 전에 질문자 기준으로 접근 권한을 확인합니다. 답변에는 출처가 표시되고, 각 사실의 확실도도 함께 나타납니다.
- 사용 가능Cortex, 이력을 담은 디렉터리 그래프, 그리고 사실에 붙는 일곱 가지 근거 상태.
- 설계 대상문서와 티켓 전반의 호출자별 접근 확인, 문서·티켓 커넥터, Cortex 안의 답변, 그리고 승인 동작.
가상의 회사를 사용한 예시입니다. 실제 고객도 실제 데이터도 아닙니다.
/ask기준 금액을 넘는 EU 환불은 누가 승인하며, 이번 분기에 바뀐 점이 있나요?
먼저 열람 가능한 범위를 확인한 뒤, 엔터프라이즈 그래프와 정책 라이브러리를 바탕으로 답변하겠습니다.
- 신원과 접근 권한 확인출처 4곳 중 3곳 열람 가능설계 대상
- 엔터프라이즈 그래프 조회: 담당자, 시스템, 이력담당자와 보고 체계설계 대상
- 정책 문서 조회검증됨 · 환불 정책 v4설계 대상
- 티켓 이력 교차 확인뒷받침됨 · 티켓 3건설계 대상
- 오래된 사실 1건 표시오래됨 · 41일사용 가능
답변
기준 금액을 넘는 EU 고객 환불은 재무 운영팀의 승인이 필요합니다 [1]. 정책 담당자는 재무 운영 총괄 Maria Lind입니다 [2]. 이 기준은 이번 분기에 추가되었고 [3], 최근 환불 티켓 세 건도 이를 따랐습니다 [4]. 정책에 지정된 대체 승인자 Tom Berg는 41일 전에 퇴사했습니다 [5].
- [1]환불 정책 v4 검증됨
- [2]엔터프라이즈 그래프: 보고 체계 관찰됨
- [3]정책 버전 이력 추론됨
- [4]티켓 이력 뒷받침됨
- [5]디렉터리: 계정 비활성화 오래됨
확인한 출처
- 디렉터리열람 가능
- 정책 라이브러리열람 가능
- 티켓 관리열람 가능
- 인사 기록접근 불가
사실 하나가 오래된 이유
디렉터리에 따르면 대체 승인자의 계정은 41일 전에 비활성화되었습니다. 그런데 정책에는 여전히 그의 이름이 남아 있습니다.
사용 가능대체 승인자를 바꿔야 합니다. Maria Lind에게 정책 수정을 요청할까요?
설계 대상/ask티켓 FIN-2231을 배정하기 전에 확인합니다. 기준 금액을 넘는 EU 환불은 누가 승인하나요?
이 에이전트의 신원으로 열람할 수 있는 범위를 확인한 뒤, 신뢰할 수 있는 원천을 바탕으로 답변하겠습니다.
- 에이전트의 신원과 범위 확인에이전트 범위: 출처 4곳 중 2곳설계 대상
- 엔터프라이즈 그래프 조회: 담당자, 시스템, 이력역할만 표시, 이름은 비공개설계 대상
- 정책 문서 조회검증됨 · 환불 정책 v4설계 대상
- 티켓 이력 교차 확인이 에이전트의 범위 밖설계 대상
- 오래된 사실 1건 표시오래됨 · 41일사용 가능
답변
기준 금액을 넘는 EU 고객 환불은 재무 운영팀의 승인이 필요합니다 [1]. 티켓을 재무 운영 승인자 그룹에 배정하세요 [2]. 지정된 대체 승인자는 더 이상 활동하지 않으므로 [3], 그룹 대기열로 보내는 것이 안전합니다.
- [1]환불 정책 v4 검증됨
- [2]엔터프라이즈 그래프: 개인이 아닌 역할 관찰됨
- [3]디렉터리: 계정 비활성화 오래됨
확인한 출처
- 디렉터리열람 가능
- 정책 라이브러리열람 가능
- 티켓 관리접근 불가
- 인사 기록접근 불가
사실 하나가 오래된 이유
디렉터리에 따르면 대체 승인자의 계정은 41일 전에 비활성화되었습니다. 그런데 정책에는 여전히 그의 이름이 남아 있습니다.
사용 가능FIN-2231을 재무 운영 승인 대기열에 배정할까요?
설계 대상01 Inference
모든 모델을 하나의 관문으로.
Connect는 50개 이상의 모델 제공업체 앞에 거버넌스가 적용된 API 하나를 둡니다. 요청마다 경로를 정하고, 제공업체에 장애가 나면 다른 곳으로 전환하며, 지출은 설정한 상한 안에서 관리합니다.
- 워크스페이스별 라우팅 규칙사용 가능
- 제공업체 간 장애 조치사용 가능
- 사용량 상한과 감사 이벤트사용 가능
- 자체 인프라에서 운영하는 오픈 웨이트 모델설계 대상

[ 02.A ] Connect, 모델과 제공업체. Connect 트레일러의 한 장면
02 Compute
AI를 규칙이 정한 곳에서 실행하세요.
고객 데이터를 AWS eu-west-1에 두는 커넥티드 클라우드에서 시작합니다. 전용, 프라이빗, 하이브리드, 에어갭 환경은 설계 대상이며 고객과 함께 범위를 정합니다.
- 커넥티드 클라우드, EU 리전사용 가능
- 전용 클라우드와 GPU 용량설계 대상
- 프라이빗, 하이브리드, 에어갭설계 대상
일러스트[ 02.B ] Compute 용량을 일러스트로 표현했습니다. 제품 화면이 아닙니다
03 Enterprise Intelligence
조직이 아는 것을 일하게 하세요.
Enterprise Intelligence Platform: Cortex, 데스크톱 AI 워크스페이스, 그 뒤에서 받치도록 설계된 기업 브레인. 일상의 언어로 묻고, 무엇이 바뀌었는지 확인하고, 찾아낸 내용으로 구축하세요.
- 데스크톱 AI 워크스페이스사용 가능
- 디렉터리 데이터를 직접 호스팅하는 그래프로사용 가능
- 분석과 시각화설계 대상
- 발견한 내용으로 에이전트 구축사용 가능

[ 02.C ] Cortex, 하루를 한눈에. Cortex 트레일러의 한 장면
04 Studio
일을 설명하세요. Studio가 만듭니다.
거버넌스가 적용된 에이전트와 워크플로를 시각적으로 또는 설명만으로 만들 수 있습니다. 정책의 범위 안에서 동작하고, 중요한 순간에는 사람에게 인계합니다.
- 설명으로 구축사용 가능
- 실행에 연결되는 정책사용 가능
- 사람에게 인계사용 가능

[ 02.D ] Studio, 인계 워크플로. Studio 트레일러의 한 장면
05 거버넌스
실행 전에 승인. 실행 후에 기록.
거버넌스는 모든 계층을 잇는 신뢰 기반인 Nexus에서 시작합니다. 신원, 정책, 승인, 실행 원장으로 이루어집니다. 컴플라이언스 바이 디자인이란 고객의 컴플라이언스 업무를 위한 통제와 증빙을 뜻합니다.
- 승인 게이트사용 가능
- 실행마다 남는 실행 원장사용 가능
- 모든 에이전트와 엔드포인트의 신원설계 대상
- 데이터에서 결과까지 추적설계 대상
일러스트[ 02.E ] Nexus 승인을 일러스트로 표현했습니다. 제품 화면이 아닙니다
Swfte 트레일러에서 가져온 제품 장면입니다. Compute와 거버넌스 장면은 제품 화면이 아닌 일러스트입니다.
03 작동하는 모습 보기
한 번 요청하면, 바로 실행됩니다.
제품과 결과를 고르세요. 각 클립은 트레일러에서 잘라낸 실제 제품 화면이며, 일러스트로 표시된 Nexus만 예외입니다.
제품
Studio에 요청
지원 전화에 응대하고, 개인 정보가 대화에 노출되지 않게 하며, 필요할 때 통화를 사람에게 넘기는 음성 에이전트를 만들어 줘.
Connect에 요청
지원 트래픽은 우리가 선호하는 모델로 보내고, 장애가 나면 다른 모델로 전환하고, 월 상한에 도달하면 지출을 멈춰 줘.
Cortex에 요청
가격 검토 회의에서 무엇을 결정했는지, 후속 조치는 누가 맡는지 알려 주고, 이를 주간 점검으로 만들어 줄래?
Nexus에 요청
구매 에이전트가 기준 금액을 넘는 발주서를 올리기 전에 예산 담당자에게 확인하고, 그 결정을 기록해 줘.









일러스트
일러스트
일러스트[ 03.A ] Studio, Connect, Cortex 트레일러에서 발췌한 영상입니다. 음소거 상태로 반복 재생되며, 자막은 요청 시 표시됩니다.
[ 03.B ] Nexus: 일러스트이며 제품 화면이 아닙니다
04 에이전트 스레드
워크플로를 설명하면, 만들어지는 과정을 볼 수 있습니다.
한 문장이 시스템, 승인 게이트, 정책을 갖춘 워크플로가 되고, 운영에 들어가기 전에 테스트를 거칩니다.
- 사용 가능설명으로 구축, 시스템 연결, 실행을 멈추는 승인 단계, 테스트 실행, 게시.
- 설계 대상빌더에서 정책 작성. 정책은 현재 정책이 연결된 실행에 적용됩니다.
가상의 회사를 사용한 예시입니다. 실제 고객도 실제 데이터도 아닙니다.
/new-workflow기준 금액을 넘는 환불 요청은 승인을 위해 재무팀으로 보내 줘
초안을 만들고, 시스템을 연결하고, 운영에 들어가기 전에 테스트하겠습니다.
- 워크플로 초안 작성5단계사용 가능
- 시스템 연결티켓 관리, 결제, 이메일사용 가능
- 승인 게이트 추가재무 운영, 기준 금액 초과 시사용 가능
- 정책 설정프롬프트에 카드 데이터 금지, EU 리전만 사용설계 대상
- 테스트 실행사례 3건: 자동 처리 2건, 승인 대기 1건사용 가능
워크플로
테스트 실행
- 사례 1, 기준 금액 이하자동 환불됨
- 사례 2, 기준 금액 이하자동 환불됨
- 사례 3, 기준 금액 초과재무팀 승인 대기 중
정책
프롬프트에 카드 데이터를 넣지 않습니다. 실행은 EU 리전 안에서만 이루어집니다. 기준 금액을 넘는 환불은 사람의 처리를 기다립니다.
설계 대상게시 준비가 되었습니다. 기준 금액을 넘는 환불은 재무 운영팀의 처리를 기다립니다.
사용 가능05 통제된 자율성
얼마나 맡길지 직접 정하세요.
에이전트별, 동작별로 설정하는 다섯 단계입니다. 근거가 충분해지면 한 단계씩 올리세요. 1~3단계는 현재 이용할 수 있고, 4~5단계는 설계 대상입니다.
L1 5단계 중 1단계
지원
AI가 권고하고, 사람이 결정하고 실행합니다.
- 에이전트
- 초안을 쓰고, 요약하고, 권고합니다.
- 구성원
- 결정하고 모든 동작을 직접 실행합니다.
- 통제
- 승인된 데이터에 대한 읽기 권한만 부여합니다.
- 상태
- 현재 사용 가능하며, 에이전트별, 동작별로 설정합니다.
L2 5단계 중 2단계
승인
AI가 동작을 준비하고, 사람이 먼저 승인합니다.
- 에이전트
- 동작을 준비하고 승인을 요청합니다.
- 구성원
- 동작마다 승인하거나 거부합니다.
- 통제
- 무엇이든 바뀌기 전에 승인 게이트를 거칩니다.
- 상태
- 현재 사용 가능하며, 에이전트별, 동작별로 설정합니다.
L3 5단계 중 3단계
감독
AI는 한도 안에서 동작하고, 사람은 기록을 지켜봅니다.
- 에이전트
- 정책의 한도 안에서 동작합니다.
- 구성원
- 실행 원장을 검토하고 필요하면 개입합니다.
- 통제
- 정책이 연결된 실행에서 런타임에 정책을 적용합니다.
- 상태
- 현재 사용 가능하며, 에이전트별, 동작별로 설정합니다.
L4 5단계 중 4단계
자율
AI가 엄격한 정책과 위험 한도 안에서 스스로 동작합니다.
- 에이전트
- 작업을 처음부터 끝까지 완료합니다.
- 구성원
- 한도를 정하고 결과를 감사합니다.
- 통제
- 위험 한도, 에스컬레이션, 기준 초과 시 승인.
- 상태
- 설계 대상입니다. 플랫폼이 지향하는 방향이며, 아직 출시된 설정이 아닙니다.
L5 5단계 중 5단계
적응형
AI가 통제된 경계 안에서 스스로 일하는 방식을 개선합니다.
- 에이전트
- 한도 안에서 결과로부터 학습합니다.
- 구성원
- 경계를 책임지고 변경을 승인합니다.
- 통제
- 동작의 변화는 설정한 경계 안에서만 이루어집니다.
- 상태
- 설계 대상입니다. 플랫폼이 지향하는 방향이며, 아직 출시된 설정이 아닙니다.
06 우리가 책임지는 약속
문서로 약속하는 여섯 가지.
하나의 플랫폼, 다섯 가지 시작점.
Inference, Compute, Enterprise Intelligence, Studio, 거버넌스는 하나의 플랫폼으로 들어가는 진입점이며, 따로 이어 붙여야 하는 다섯 가지 도구가 아닙니다. 하나로 시작해 필요할 때 다음을 더하세요.
거버넌스는 업무 안에서 작동합니다.
정책은 사후 보고서가 아니라, 실행되는 동안 에이전트가 할 수 있는 일을 바꿉니다. 정책이 연결된 실행에서 현재 이용할 수 있습니다.
중요한 일은 사람이 승인합니다.
에이전트의 동작은 먼저 사람의 승인을 받도록 설정할 수 있습니다. 어떤 동작에, 어떤 자율성 단계에서 적용할지는 직접 정합니다.
모든 모델을 하나의 관문으로.
50개 이상의 모델 제공업체 앞에 API 하나, 그리고 라우팅, 장애 조치, 사용량 상한. 모델을 바꾸는 일이 프로젝트가 아니라 설정이 됩니다.
인프라는 직접 선택합니다.
현재는 커넥티드 환경을 제공합니다. 전용, 프라이빗, 하이브리드, 에어갭 환경은 설계 대상이며 고객과 함께 범위를 정합니다.
수식어가 아닌 증거.
실행마다 기록됩니다. 고객의 컴플라이언스 업무를 위한 통제와 증빙을 설명하고, 아직 갖추지 못한 것은 있는 그대로 밝힙니다.
07 현재 상황
배지 없이, 있는 그대로의 사실.
보유한 것, 준비 중인 것, 보유하지 않은 것을 밝힙니다. 자세한 내용은 신뢰 센터에서 확인하세요.
- SAML SSO 및 SCIM
- 개발 중 개발 중
- ISO 27001 및 HIPAA
- 현재 보유하지 않음 보유하지 않음
- SOC 2
- Type I 감사 준비 중 준비 중
- 고객 데이터
- AWS eu-west-1(아일랜드)에 저장 사용 가능
[ 07.A ] /trust에 명시된 대로입니다. 신뢰 센터 보기
궁금하실 만한 내용
자주 묻는 질문
소버린 인텔리전스 플랫폼이란 무엇인가요?
Swfte는 소버린 인텔리전스 플랫폼입니다. 인프라와 데이터부터 모델, 에이전트, 워크플로, 비즈니스 솔루션까지 조직 전반의 AI를 하나의 플랫폼에서 구축하고 거버넌스를 적용하며 운영할 수 있으며, 모든 계층에 보안, 거버넌스, 통제가 내장되어 있습니다.
Swfte는 다른 AI 플랫폼과 무엇이 다른가요?
대부분의 플랫폼은 통제 없는 AI 역량이나 인텔리전스 없는 통제를 제공합니다. Swfte는 두 가지를 모두 제공하도록 설계되었습니다. 거버넌스가 런타임에 AI 내부에서 작동하므로 정책이 에이전트가 실제로 할 수 있는 일을 바꾸며, 모든 작업은 직접 확인할 수 있는 증거를 남깁니다.
내 AI는 어디에서 실행되며 누가 통제하나요?
Swfte는 AI가 어디에서 실행되고, 어떤 데이터를 볼 수 있으며, 무엇을 할 수 있는지를 조직이 결정하도록 설계되었습니다. 전용 클라우드, 프라이빗 및 하이브리드 배포와 데이터 레지던시 옵션이 있으며, 구체적인 옵션은 요금제와 구성에 따라 다릅니다.
Swfte는 보안 인증을 보유하고 있나요?
아직 아닙니다. Swfte는 현재 SOC 2 보고서나 ISO 27001 인증서를 보유하고 있지 않으며 HIPAA 업무 제휴 계약(BAA)도 체결하지 않습니다. SOC 2 Type I 감사는 준비 중입니다. 고객 데이터는 AWS eu-west-1(아일랜드)에 저장되며 저장 시 암호화되고, API 트래픽은 TLS 1.2 이상을 사용합니다. Swfte는 설계 단계부터 컴플라이언스를 고려해 만들어졌습니다. 적용 요건에 맞는 배포를 뒷받침하는 기술적 통제와 증빙을 제공하며, 정확한 수준은 사용 사례, 관할권, 구성에 따라 달라집니다. 현재 갖춘 것과 진행 중인 것은 swfte.com/trust에서 확인하세요.
작게 시작해서 확장할 수 있나요?
네. 대부분의 팀은 API 하나 또는 워크플로 하나로 시작하고, 가치를 확인한 뒤 모델, 프라이빗 데이터, 에이전트, 전용 인프라를 추가합니다. 모든 단계에서 하나의 플랫폼을 쓰므로 규모를 키울 때 다시 구축할 필요가 없습니다.
Swfte로 거버넌스가 적용된 AI를 구축하는 방법
Swfte는 관리할 인프라도, 시작에 필요한 코드도 없이, 네 단계로 첫 AI 워크로드에서 거버넌스가 적용된 기록 가능한 실행까지 안내합니다.
API 또는 워크플로로 시작
하나의 게이트웨이로 50개 이상의 모델 제공업체를 호출하거나, Studio에서 워크플로를 일상의 언어로 설명하세요. 설치할 것은 없습니다.
데이터를 연결하고 경계 설정
에이전트가 회사의 지식과 승인된 도구를 바탕으로 일하게 한 뒤, 에이전트가 할 수 있는 일에 대한 신원, 권한, 데이터 경계, 정책을 정의하세요.
자율성 단계 선택
권고하는 AI로 시작하고, 중요한 곳에는 사람의 승인을 요구하고, 근거가 뒷받침되는 만큼 자율성을 한 단계씩 높이세요.
배포하고 증빙 보관
현재는 Swfte 클라우드에 배포할 수 있으며, 전용, 프라이빗, 하이브리드, 에어갭 환경은 고객과 함께 범위를 정합니다. 실행마다 기록되므로 증빙이 남습니다.
Swfte 더 알아보기
실제 업무. 거버넌스가 적용된 AI.
- 전문 서비스알맞은 답을 손닿는 곳에.기능 살펴보기
- 운영 및 물류모든 인계에 더 나은 출발점을.기능 살펴보기
- 기술인텔리전스로 가는 더 분명한 길을 찾으세요.기능 살펴보기
- 규제 대상 운영중대한 결정에 책임을 지키세요.기능 살펴보기
- 고객 경험더 사려 깊은 응대를 위한 여유를 만드세요.기능 살펴보기
- 인재 및 역량 강화첫날을 쓸모 있는 시작으로.기능 살펴보기
예시 시나리오이며, 고객 사례가 아닙니다.
우리는 업무가 실제로 어떻게 이루어지는지 봅니다—혼란, 비효율성, 미개발 잠재력. AI는 우리를 인간답게 만드는 것을 증폭시켜야지, 대체해서는 안 됩니다.

[ 10 ] 하나의 플랫폼
역량과 통제를, 하나의 플랫폼에서.
한 계층으로 시작해 효과를 확인하세요. 준비가 되면 다음 계층을 더하면 됩니다. 통제는 그대로 따라갑니다.